If you are a developer who wants to understand the fundamentals of modeling data in Neo4j and how it can be used to model full-fledged applications, then this book is for you. Some understanding of domain modeling may be advantageous but is not essential.

Neo4j is a graph database that includes plugins to run complex graph algorithms.The book starts with an introduction to the basics of graph analytics, the Cypher query language, and graph architecture components, and helps you to understand why enterprises have started to adopt graph analytics within their organizations. You’ll find out how to implement Neo4j algorithms and techniques and explore various graph analytics methods to reveal complex relationships in your data. You’ll be able to implement graph analytics catering to different domains such as fraud detection, graph-based search, recommendation systems, social networking, and data management. You’ll also learn how to store data in graph databases and extract valuable insights from it. As you become well-versed with the techniques, you’ll discover graph machine learning in order to address simple to complex challenges using Neo4j. You will also understand how to use graph data in a machine learning model in order to make predictions based on your data. Finally, you’ll get to grips with structuring a web application for production using Neo4j.By the end of this book, you’ll not only be able to harness the power of graphs to handle a broad range of problem areas, but you’ll also have learned how to use Neo4j efficiently to identify complex relationships in your data.

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书的第一版书名是《Neo4j**指南》，发行量超过13000册，本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。 本书基于Neo4j 4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等内容。 本书内容涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书的第一版书名是《Neo4j**指南》，发行量超过13000册，本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。 本书基于Neo4j 4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等内容。 本书内容涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中*为出色、*为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中*为出色、*为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

Modeling and managing data is a central focus of all big data projects. In fact, a database is considered to be effective only if you have a logical and sophisticated data model. This book will help you develop practical skills in modeling your own big data projects and improve the performance of analytical queries for your specific business requirements.To start with, you’ll get a quick introduction to big data and understand the different data modeling and data management platforms for big data. Then you’ll work with structured and semi-structured data with the help of real-life examples. Once you’ve got to grips with the basics, you’ll use the SQL Developer Data Modeler to create your own data models containing different file types such as CSV, XML, and JSON. You’ll also learn to create graph data models and explore data modeling with streaming data using real-world datasets.By the end of this book, you’ll be able to design and develop efficient data models for varying data sizes easily and efficiently.

Ian Robinson致力于研发Neo4j图数据库的未来版本，他曾任Neo Technology公司的客户成功总监，与客户并肩设计和开发图数据库解决方案。他是REST in Practice（O'Reilly）一书的共同作者，还是REST: From Research to Practice（Springer）和Service Design Patterns（Addison-Wesley）的内容贡献者。他的博客是http://iansrobinson.com，Twitter账号是@iansrobinson。 Jim Webber博士是Neo Technology公司的首席科学家，他研究最新的图数据库并开发开源软件。在这之前，Jim研究像Web这样大规模的图来建造分布式系统，这也使得他成为REST in Practice（O'Reilly）的作者之一...(展开全部)